日前，中國機器人高端智能裝備產業網了解到Facebook公司的Messenger平臺上的聊天機器人出現問題，且實際失敗率高達70％。在VR／AR領域，Magic Leap也遭遇類似的問題，報道稱其產品水平遠不及預期。為了平息批評性輿論，Facebook方面正在強調操作菜單的重要性，而不再大力宣傳無文本聊天機器人的交互模式。 
這一切證明基于AI的VR／AR與認知技術在計算能力與功能管理方面仍然存在挑戰。不過業界仍對此類開發舉措抱樂觀態度，并認為技術壁壘將能夠在未來幾年中得到解決。結合這一背景，中國機器人高端智能裝備產業網將在今天的文章中共同探討IXDA Interaction 17大會上提出的智能化與沉浸式界面設計三大主題。 1．在專注與自由之間尋求符合預期的平衡點 2016／2017年內，關于AI的最大誤解就是人們以為自己能夠很快像鋼鐵俠那樣與其智能機器人品牌Jarvis進行無縫交流。盡管我們確實能夠立足于檢索機制為特定領域構建創造性AI應用并逐步將其推廣至更多方向，但在開放環境當中，擁有自我思維能力與輸出生成能力的通用型AI仍然遙不可及。 因此，確立問題并實現有效溝通將至關重要。如果大家希望幫助受眾了解體驗目的并符合組織與用戶的預期水平，則必須首先要求開發團隊設置明確的成功與失敗評估指標。 沉浸式內容先驅Gary Hustwit指出，KatyNewton通過VR環境用戶研究證明，沉浸式環境中的自由度越高、關鍵性敘述要素的關注度反而有所下降。這意味著，開發者必須提供明確的視覺與聽覺線索，同時配合多種敘述技巧以有效引導受眾注意力。 2．代理的質量——而非數量——是贏得信任的關鍵 ．根據Facebook聊天機器人的失敗統計數據顯示，人們對于低水平AI方案往往感受不佳，并認為此類測試性質的“傀儡”機制無法帶來實質性幫助。為了解決這一問題，企業需要設計出智能化且身臨其境的體驗，且高度關注用戶的功能實現與預期目標。 作為此類缺陷明顯的代理機器人方案的一大現實問題，可以看到Nest及其Auto－Away功能在Reddit網站上受到了嚴厲批評。盡管服務整體較為有序，但日常功能中的錯誤會導致用戶很快產生沮喪感并不再使用。 事實上，有專家認為目前的機器學習存在一種“設計偏見”，即相關解決方案不僅應負責改善用戶使用感受，同時亦應明顯表達其在做什么、如何做以及為何做出這樣的決定。 pendaLaurel指出，實現正確設計的關鍵在于考量用戶選擇的頻率、范圍與意義。由于身臨其境的體驗與互動型故事類似，因此戲劇性波動與高潮的設置非常重要。承載過多或者過少且過于頻繁的選擇可能令用戶產生不必要的錯誤或者負擔，因此以最佳節奏交付內容并配合合理的選擇條目將非常重要。 3．在設計中添加一些“不便”以解決過度便捷問題 如今，我們生活的世界正變得愈發便捷，或者說過度便捷。大家無需點擊任何按鈕即可訂購外賣、Amazon能夠在15分鐘之內完成交貨準備，而銀行則計劃利用設備運行大部分交易事務。而隨著決策速度的加快，給出一定空間讓用戶審慎考慮后果將變得越來越重要。 當使用過程太過順暢，會帶來哪些問題？根據 Airbnb公司的SteveSeizer所言，這會損害人們的寬容之心且降低其自我認知。正因為如此，睿智的設計師才會故意引入一些有意義的“不便”，從而鼓勵用戶反思并意識到行動本身及其產生的后果。 事實上，這并不僅僅只是人性的問題。過度便捷的使用體驗在經濟學中會產生所謂外部性損害——具體包括消費額過高、客戶疏遠、社會形態惡化以及自私性提升等問題。甚至在特定發展階段，邪惡的人工智能方案甚至并不需要通過直接傷害攻擊人類——它能夠不斷向買家們推薦各類垃圾食品，最終導致人類喪失自我選擇能力并引發嚴重的健康問題。 因此除了便捷的使用體驗之外，沉浸式環境中的反思機制更為重要。由于虛擬現實體驗往往會令大腦認為狀況真實發生，因此如果能夠利用其實現更為積極的影響，那么將足以帶來自我提升乃至生活激情等令人振奮的成效。 因此，中國機器人高端智能裝備產業網認為我們有必要犧牲部分便捷特性，轉而在沉浸式環境中引入反思過程。無論是如今的聊天機器人，還是未來真正強大的人工智能機器人采購方案，這一點都應得到重視并能夠帶來極為積極的現實意義。
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